T-distributed stochastic neighbor embedding - significado y definición. Qué es T-distributed stochastic neighbor embedding
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Qué (quién) es T-distributed stochastic neighbor embedding - definición


T-distributed stochastic neighbor embedding         
t-distributed stochastic neighbor embedding (t-SNE) is a statistical method for visualizing high-dimensional data by giving each datapoint a location in a two or three-dimensional map. It is based on Stochastic Neighbor Embedding originally developed by Sam Roweis and Geoffrey Hinton, where Laurens van der Maaten proposed the t-distributed variant.
Stochastic optimization         
Stochastic optimization (SO) methods are optimization methods that generate and use random variables. For stochastic problems, the random variables appear in the formulation of the optimization problem itself, which involves random objective functions or random constraints.
Stochastic modelling (insurance)         
PROBABILITY MODELLING TOOL
Stochastic modeling; Stochastic modelling
"Stochastic" means being or having a random variable. A stochastic model is a tool for estimating probability distributions of potential outcomes by allowing for random variation in one or more inputs over time.